Data Engineer
Présentation générale
Le Data Engineer conçoit et développe les infrastructures et outils nécessaires au traitement de grandes masses de données et au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle.
Véritable expert technique de la Data, il intervient en support des autres métiers du domaine (Data Analyst, Data Scientist, etc.) en comprenant leurs besoins et en leur fournissant des environnements fiables, performants et adaptés à l’exploitation des données.
Missions du Data Engineer
Le Data Engineer intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à sa mise à disposition pour les usages analytiques et l’Intelligence Artificielle.
Ses principales missions sont :
- Concevoir et mettre en place des infrastructures de données (Data Warehouse, Data Lake) ;
- Développer des pipelines de traitement et d’intégration des données ;
- Assurer la collecte, le stockage et la structuration de grandes volumétries de données ;
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données ;
- Déployer et maintenir des solutions Cloud dédiées à la Data ;
- Optimiser les performances des traitements et des flux de données ;
- Collaborer en tant qu’expert technique avec les personnes en charge de l’analyse des données (Data Scientist, Data Analyst), de la gestion des données métiers (DataManager, Data Steward) et du flux de données (DataOps).
Compétences du Data Engineer
Le Data Engineer intervient sur l’ensemble du cycle de conception, de déploiement et d’exploitation des plateformes de données.
Il est capable de :
- Formaliser les cas d’usage Data identifiés ;
- Préconiser et installer des plateformes techniques adaptées aux projets Data ;
- Paramétrer et déployer des infrastructures Cloud ;
- Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données (DataOps) ;
- Concevoir et structurer des solutions de stockage de données massives (Data Warehouse, Data Lake…) ;
- Développer des tableaux et graphiques pour l’analyse des données métiers ;
- Déployer et exploiter des plateformes de gestion de données massives ;
- Piloter des projets Data (bases NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, outils ETL…) ;
- Définir et suivre le budget des projets Data ;
- Assurer une veille technologique ;
- Maîtriser la communication en contexte professionnel.
Débouchés et métiers du Data Engineer
Le Data Engineer évolue dans des environnements technologiques variés où la Data, le Cloud et l’Intelligence Artificielle occupent une place centrale.
Il peut exercer dans de nombreux secteurs (banque, industrie, santé, e-commerce, services numériques) et accéder à plusieurs métiers :
- Data Engineer
- Cloud Data Engineer
- Data Architect
- DataOps Engineer
- Big Data Engineer
- DevOps Data Engineer
- Consultant Data & Cloud
- Ingénieur plateformes Data
Avec l’expérience, il peut évoluer vers des postes de Lead Data Engineer, Architecte Data, ou Head of Data.
Salaire du Data Engineer
Le Data Engineer fait partie des profils les plus recherchés dans les métiers de la Data, du Cloud et de l’Intelligence Artificielle, ce qui se reflète directement sur son niveau de rémunération.
En début de carrière, un Data Engineer perçoit en moyenne un salaire compris entre 38 000 € et 45 000 € brut par an. Avec quelques années d’expérience, la rémunération évolue généralement entre 45 000 € et 65 000 € brut par an. Les profils seniors ou spécialisés (Cloud, Big Data, DataOps) peuvent dépasser 70 000 € brut annuels, notamment dans les grands groupes ou environnements internationaux.
Cette évolution rapide s’explique par la forte demande des entreprises pour des experts capables de concevoir et maintenir des infrastructures de données performantes et fiables.
Se former au métier de Data Engineer, c’est donc accéder à un secteur dynamique offrant de réelles perspectives d’évolution et une forte employabilité.
40 k€
Salaire annuel Min. (Junior)
50 k€
Salaire annuel Médian (Confirmé)
60 k€
Salaire annuel Max. (Sénior)
Evolution de carrière
Les évolutions possibles
Le Data Engineer dispose de nombreuses opportunités d’évolution dans les métiers de la Data, du Cloud et de l’Intelligence Artificielle.
Avec l’expérience, il peut évoluer vers des postes tels que :
- Consultant Data & Cloud
- Ingénieur Business Intelligence
- Lead Data Engineer
- Data Scientist
Avec une expérience plus avancée et une dimension managériale, il peut accéder à des fonctions de direction comme :
- Chief Data Officer (CDO)
- Master Data Manager
- Data Security Manager
Découvrez les autres métiers de la Data et du cloud
Comment devenir Data Engineer ?
Candidater sur ce métier
FAQ – Data Engineer
Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?
Le Data Engineer est un expert de la Data qui conçoit, développe et maintient les infrastructures permettant de collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données.
Quelles sont les missions d’un Data Engineer ?
Il met en place des pipelines de données, développe des architectures Cloud, garantit la qualité des données et facilite leur exploitation par les Data Analysts et Data Scientists.
Quelles compétences faut-il pour devenir Data Engineer ?
Un Data Engineer maîtrise généralement Python, SQL, les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), ainsi que les outils Big Data comme Spark, Hadoop ou Kafka.
Quel est le salaire d’un Data Engineer ?
Un Data Engineer débutant gagne en moyenne entre 38 000 € et 45 000 € brut par an. Avec l’expérience, il peut dépasser 70 000 € brut annuels.
Quels sont les débouchés du Data Engineer ?
Il peut évoluer vers des métiers comme Data Architect, DataOps Engineer, Lead Data Engineer, Data Scientist ou Consultant Data & Cloud.
Quelle formation pour devenir Data Engineer ?
Il est recommandé de suivre une formation spécialisée en Data, Cloud et Big Data, comme un Mastère Data Engineer Cloud.
Le métier de Data Engineer est-il recherché ?
Oui, c’est un métier très recherché en raison de la forte croissance des besoins en gestion et exploitation des données dans tous les secteurs.