Data Analyst
Présentation générale
La Data Visualisation (ou visualisation de données) désigne la représentation graphique des données afin de faciliter leur compréhension, leur analyse et la prise de décision.
Elle permet de transformer des données complexes en informations lisibles grâce à des outils visuels tels que des graphiques, des tableaux de bord, des cartes ou encore des diagrammes.
Utilisée dans les métiers de la Data Analyst et de la Business Intelligence, elle joue un rôle clé dans la communication des résultats et l’aide à la décision en entreprise.
Missions du Data Analyst
Voici les principales missions du Data Analyst :
- Comprendre les problématiques métiers liées au marketing, au marché, à la performance commerciale, à la fidélisation client ou aux ressources humaines ;
- Identifier et sélectionner les données pertinentes nécessaires à l’analyse ;
- Définir et appliquer une modélisation statistique adaptée à la problématique ;
- Analyser et interpréter les données afin d’en extraire des insights exploitables ;
- Mettre en forme des données complexes via la Data Visualisation pour les rendre claires et accessibles aux utilisateurs finaux ;
- Collaborer avec les équipes Data Science, marketing et communication pour optimiser la prise de décision.
Compétences du Data Analyst
Le Data Analyst mobilise un ensemble de compétences techniques, analytiques et organisationnelles pour exploiter la donnée et accompagner la prise de décision en entreprise.
Compétences techniques et Data Analytics
- Préconiser et mettre en place des ressources techniques adaptées aux projets Data ;
- Déployer des outils de collecte et de restitution des données ;
- Concevoir des tableaux de bord et des visualisations pour l’analyse de données métier ;
- Utiliser les outils de Data Analytics et de Business Intelligence.
Analyse et valorisation de la donnée
- Analyser et interpréter les données pour répondre aux enjeux métiers ;
- Structurer et présenter les données de manière claire et exploitable ;
- Communiquer les résultats via la Data Visualisation et le data storytelling, afin de rendre l’information accessible et impactante.
Gestion de projet et collaboration
- Piloter des projets Data Analytics ;
- Définir et suivre le budget des projets Data ;
- Gérer des ressources humaines et technologiques ;
- Assurer la relation client dans le cadre des projets.
Soft skills et environnement professionnel
- Assurer une veille technologique continue ;
- Maîtriser les outils bureautiques et les environnements professionnels ;
- Développer une communication efficace dans un contexte métier.
Outils et technologies du Data Analyst
Le Data Analyst utilise un ensemble d’outils pour collecter, analyser et visualiser les données afin d’accompagner la prise de décision en entreprise.
Langages et bases de données
- SQL pour interroger et manipuler les bases de données
- Python pour l’analyse de données et l’automatisation des traitements
- R pour les analyses statistiques avancées
Outils de Data Visualisation et Business Intelligence
- Microsoft Power BI
- Tableau Software
- Outils de Data Visualisation pour la création de tableaux de bord interactifs
Traitement et analyse des données
- Excel (analyse et traitement de données)
- Outils de Data Analytics pour l’exploration et la structuration des données
Environnement et collaboration
- Outils de gestion de projet et de collaboration en entreprise
- Environnements cloud et outils de partage de données
Débouchés et évolutions de carrière du Data Analyst
Le Data Analyst peut évoluer dans de nombreux secteurs d’activité : marketing, finance, e-commerce, santé, industrie, ressources humaines ou encore conseil.
Grâce à ses compétences en analyse de données, Business Intelligence et Data Visualisation, il peut accéder à différents métiers de la Data.
Évolutions possibles
Après plusieurs années d’expérience, le Data Analyst peut évoluer vers des postes tels que :
- Business Intelligence Analyst
- Data Scientist
- Lead Data Analyst
- Consultant Data
- Chef de projet Data
- Data Analytics Manager
Avec l’expérience, il peut également évoluer vers des fonctions stratégiques liées au pilotage de la donnée et à la transformation Data des entreprises.
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Salaire du Data Analyst
Le Data Analyst fait partie des métiers les plus recherchés dans les domaines de la Data et de la Business Intelligence.
Salaire en début de carrière
Un Data Analyst junior perçoit en moyenne un salaire compris entre 35 000 € et 45 000 € brut par an, selon le secteur d’activité et la taille de l’entreprise.
Salaire avec expérience
Avec quelques années d’expérience, un Data Analyst peut atteindre un salaire situé entre 45 000 € et 60 000 € brut par an, voire davantage dans les grandes entreprises ou environnements internationaux.
Évolution de rémunération
Les évolutions vers des postes de Data Scientist, Business Intelligence Analyst ou Lead Data Analyst permettent d’accéder à des rémunérations plus élevées, pouvant dépasser 70 000 € brut par an.
35 k€
Salaire annuel Min. (Junior)
40 k€
Salaire annuel Médian (Confirmé)
50 k€
Salaire annuel Max. (Sénior)
Formation pour devenir Data Analyst
Pour devenir Data Analyst, il est recommandé de suivre une formation spécialisée en Data, analyse de données et Business Intelligence.
Le Mastère Data Driven Analyst proposé par ESSIN permet d’acquérir des compétences recherchées en :
- Data Analytics
- Data Visualisation
- Microsoft Power BI
- analyse et exploitation des données
- gestion de projets Data
La formation est accessible en alternance et prépare à un titre RNCP de niveau 7 ainsi qu’à une certification professionnelle Microsoft.
Comment devenir Data Analyst ?
Candidater sur ce métier
FAQ – Métier Data Analyst
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Le Data Analyst est un professionnel de la donnée chargé de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?
Le Data Analyst analyse les données, crée des tableaux de bord, réalise des reportings et exploite des outils de Data Visualisation pour rendre les informations compréhensibles et exploitables.
Quelles compétences faut-il pour devenir Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst nécessite des compétences en analyse de données, statistiques, Business Intelligence, Data Visualisation ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux métiers.
Quels outils utilise un Data Analyst ?
Le Data Analyst utilise des outils comme SQL, Python, Microsoft Power BI, Excel ou encore des solutions de Data Analytics et de Business Intelligence.
Quel est le salaire d’un Data Analyst ?
Le salaire d’un Data Analyst débutant se situe généralement entre 35 000 € et 45 000 € brut par an. Avec l’expérience, la rémunération peut évoluer rapidement selon les compétences et le secteur d’activité.
Quels sont les débouchés après une carrière de Data Analyst ?
Un Data Analyst peut évoluer vers des postes de Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Consultant Data ou Lead Data Analyst.
Quelle formation suivre pour devenir Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, il est recommandé de suivre une formation spécialisée en Data, analyse de données et Business Intelligence, comme le Mastère Data Driven Analyst proposé par ESSIN.
Le métier de Data Analyst recrute-t-il ?
Oui, le métier de Data Analyst fait partie des métiers les plus recherchés dans les domaines de la Data, du numérique et de la Business Intelligence.