Mastère Expert AIOps et Data en alternance spécialisé en intelligence artificielle, data engineering et automatisation des systèmes IT
Cloud, Systèmes & Réseaux

Mastère Expert AIOps et Data

ESSIN, école spécialisée dans les métiers du numérique, vous propose un Mastère Expert AIOps et Data préparant à un titre RNCP de niveau 7 et à une certification professionnelle en Intelligence Artificielle.

Présentation de la formation

Innover dans les opérations IT grâce à l’IA

Le Mastère Expert AIOps et Data propose un programme de formation sur deux ans permettant une montée en compétences progressive, alliant théorie, mise en pratique et projets concrets.

Il forme des experts en AIOps, Data et Intelligence Artificielle capables de moderniser et automatiser les opérations IT dans des environnements complexes.

L’Expert AIOps et Data maîtrise les technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’optimiser la gestion des infrastructures IT, d’exploiter la donnée et d’améliorer la performance des systèmes.

Il accompagne les entreprises dans le déploiement de solutions Data et IA, tout en assurant une veille technologique continue sur les innovations liées à l’AIOps et à l’intelligence artificielle.

Objectifs du Mastère Expert AIOps et Data

Compétences Acquises

À l’issue du Mastère Expert AIOps et Data, les étudiants sont capables d’exploiter l’intelligence artificielle et la data pour optimiser, automatiser et superviser les opérations IT dans des environnements complexes.

  • Optimiser les opérations IT via les technologies d’intelligence artificielle et d’AIOps
  • Automatiser et gérer de manière proactive les infrastructures IT dans le Cloud
  • Maîtriser l’implémentation de solutions AIOps adaptées aux besoins des entreprises
  • Intégrer des technologies d’IA, machine learning et automatisation dans les environnements IT
  • Assurer une veille technologique sur les solutions Data et AIOps, évaluer leur impact et leur intégration dans les architectures existantes
  • Réaliser le cadrage et le pilotage de projets de gestion des infrastructures et des systèmes IT
Admission
Bac+3 / Niveau 6
Durée
2 ans – 850h
Formation
Hybride
Visio Formation
Présentiel
Rythme
Alternance
1 sem. cours
3 sem. entreprise
Rentrée
Nous consulter
Certifications
Titre RNCP Niveau 7
EXIN BCS IA

Programme de formation

Le cursus de formation en alternance hybride (VisioFormation, Blended Learning et présentiel) est constitué de modules dédiés au métier d’Expert AIOps et Data.

Il combine des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation professionnelle ainsi que des formations certifiantes EXIN BCS IA.

Ce programme permet de développer des compétences opérationnelles en AIOps, Data, intelligence artificielle, machine learning et automatisation des systèmes IT, afin de répondre aux besoins des entreprises en transformation numérique.

Les intervenants sont des consultants expérimentés et experts des métiers de la data, de l’IA et du conseil technique, garantissant un enseignement ancré dans les réalités du terrain.

Rythme de l’alternance

En moyenne : 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Année 1
  • FONDATIONS de l’IA
  • INTRODUCTION à AIOps
  • INFRASTRUCTURES CLOUD
  • AUTOMATISATION
  • 425 heures de formation en alternance
Année 2
  • TECHONOLOGIES AIOps AVANCEES
  • TECHNOLOGIES MLOps
  • GESTION DE PROJET
  • CERTIFICATIONS
  • 425 heures de formation en alternance
Programme de l’année 1
Introduction à l’IA et au Machine Learning
Écosystèmes : DevOps, MLOps, AIOps, DataOps
Gestion de projet : fondamentaux du management de projet
Rappels Architecture Systèmes Linux/bases de la sécurité du SI
Scripting Shell Unix/Linux
Pratique des bibliothèques Python ML : TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn, Seaborn
Outils de Surveillance : Prometheus, ELK stack, Grafana
Gestion des Infrastructures : Splunk et Dynatrace
Algorithmes de Deep Learning pour AIOps
AI Act Européen et éthique
Modéliser un Système d’Informations Décisionnels/Data Structuré
Systèmes, Outils et Architectures Cloud Computing Azure, AWS
Cloud Computing GCP, Databricks, Nvidia
Cloud Computing et Architecture IT : Docker et Kubernetes
Prétraitement et Gestion des Données pour AIOps
Bases de données NoSQL MongoDB
Cybersécurité et Sécurité des Infrastructures : principes du SIEM, UEBA
Automatisation et Orchestration IT : Ansible, Terraform, Azure DevOps, IA
Management du SI : Stratégie, SWOT, budget, charges activité…
Modélisation des processus – BPMN et workflows IT
Communication professionnelle en anglais
Programme de l’année 2
CyberSécurite et AIOps
Gestion des accès: IAM, Architecture Zero Trust
Architectures Serverless et Microservices pour la Data
Technologies AIOps et plateformes d’alertes : Moogsoft, BigPanda, DataDog AI, et IBM Watson AIOps
Continuité opérationnelle et gestion de la crise : disaster recovery/haute disponibilité/réplication/SLA-OLA
Gestion des incidents et AIOps
MLOps et Pipelines de Déploiement IA : GIT, Jenkins, Kubeflow
Big Data : data streaming, gestion des flux de données, techniques ETL, DataOps pipelines, Hadoop, Spark, SparkML
Enjeux et pratiques Green IT, éthiques et durabilité numérique
gouvernance et stratégie IT (Cobit 5), identifier et gérer les risques de l’IA en entreprise
Management de projet AGILE / SAFe
DevOps avec Cloud Azure (pipeline CI/CD, administration de l’infrastructure)
Gestion des contrats cloud FinOps
Contraintes juridiques du RGPD dans le cloud
Conduite du changement d’un projet informatique
Analyse financière d’un projet technologique
Management de soi, Bases Management des organisations, présentation et méthode consultant en entreprise
Certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Projet Data/IA complexe – Mise en situation professionnelle

Pédagogie

Méthodes mobilisées

Le Mastère Expert AIOps et Data s’appuie sur des méthodes pédagogiques innovantes, conçues pour répondre aux enjeux de l’intelligence artificielle, de la data et de l’automatisation des systèmes IT.

Des programmes pédagogiques orientés métier

Des contenus conçus pour répondre aux besoins des entreprises en AIOps, Data et Intelligence Artificielle, avec une approche centrée sur la performance des systèmes IT.

Une formation hybride et flexible

VisioFormation, Blended Learning et présentiel permettent une organisation adaptée aux contraintes des apprenants et aux réalités du monde professionnel.

Des technologies au cœur des apprentissages

Les étudiants travaillent sur des outils et concepts liés à la Data, au Machine Learning, à l’IA et à l’automatisation des infrastructures IT.

Un accompagnement sur mesure

Un suivi individualisé et des échanges réguliers avec des experts en AIOps et Data, complétés par des immersions en entreprise.

Des certifications d’excellence

Le parcours prépare à la certification EXIN BCS IA, reconnue dans les environnements data et intelligence artificielle.

Modalités d’évaluation

L’évaluation du Mastère Expert AIOps et Data repose sur un dispositif progressif permettant de valider les compétences professionnelles acquises tout au long du parcours.

  • Contrôle continu (évaluation formative) tout au long de la formation
  • Projets de mise en situation professionnelle en conditions réelles
  • Épreuves de certification RNCP comprenant des épreuves écrites, un mémoire professionnel et une soutenance devant jury
Possibilités de valider un ou des blocs de compétences

L’obtention du titre RNCP du Mastère Expert AIOps et Data est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences.

Les blocs de compétences peuvent être validés indépendamment. Chaque bloc acquis est définitivement obtenu et reste acquis à vie.

En complément, la certification comprend une épreuve transversale basée sur un mémoire professionnel. Celui-ci s’appuie sur des actions menées en entreprise et démontre la mise en œuvre concrète des compétences du référentiel RNCP dans des projets liés à l’AIOps, à la data et à l’intelligence artificielle.

Le mémoire donne lieu à un rendu écrit et à une soutenance orale devant un jury.

Un titre RNCP certifié et reconnu par l’État

Titre RNCP Expert en Architectures Systèmes, Réseaux et Sécurité Informatique

La formation délivre la certification professionnelle « Expert en Architectures Systèmes, Réseaux et Sécurité Informatique » RNCP 38823 de niveau 7 (bac+5), publiée au Journal Officiel du 27 mars 2024 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles jusqu’au 27 mars 2028. Cette certification est accessible par la VAE (Validation des acquis de l’expérience).

Code NSF 326 et 326n – Autorité responsable Ingetis

Admission à la formation

Pour intégrer le Mastère Expert AIOps et Data, vous devez répondre aux critères suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme Bac+3 validé minimum ou d’une certification professionnelle de niveau 6 dans les domaines du numérique, de la data, de l’informatique ou de l’intelligence artificielle
  • Pour une admission directe en Mastère 2 (M2), un diplôme de niveau Bac+4 validé est requis
  • Formation initiale et continue : accès possible aux candidats disposant d’un parcours en data, IA, développement ou systèmes d’information
  • À titre dérogatoire, les candidats titulaires d’un Bac+2 avec une expérience professionnelle significative dans le numérique peuvent être étudiés par une commission d’admission
  • Par la voie de la VAE, les candidats doivent justifier d’une expérience professionnelle en lien avec les compétences du référentiel AIOps, data ou intelligence artificielle

Conditions d’admission

VOS ATOUTS :

  • Rigueur, esprit analytique et capacité à traiter des problématiques complexes en data et IA
  • Mobilité, dynamisme et forte capacité d’adaptation aux environnements numériques et IT
  • Compétences en développement, data ou systèmes d’information (un plus apprécié)
  • Bon niveau d’anglais professionnel (environnement technique et international data/IA)

Modalités d’admission

L’étude du dossier de candidature permet d’évaluer la cohérence et la faisabilité du projet professionnel pour intégrer le Mastère Expert AIOps et Data.

Dossier de candidature

Le dossier doit comprendre les éléments suivants :

  • CV
  • Copies des diplômes, titres et certifications obtenus
  • Lettre de motivation
  • Éventuellement, lettres de recommandation ou de soutien (établissement ou entreprise)

Épreuves d’admission

Les candidats dont le dossier est retenu sont convoqués à :

  • Un entretien individuel de motivation
  • Une évaluation des compétences et du parcours
  • Une analyse de la cohérence du projet professionnel avec la formation en AIOps, data et intelligence artificielle

Candidater pour une session dans l’année

FINANCEMENT PAR L’ENTREPRISE D’ACCUEIL

Le financement de la formation du Mastère Expert AIOps et Data est assuré dans le cadre d’un contrat en alternance.

La prise en charge est effectuée par l’entreprise d’accueil et son organisme financeur, dans lequel l’apprenant réalise sa mission.

L’étudiant bénéficie ainsi d’une formation entièrement financée tout en percevant une rémunération pendant toute la durée de son alternance.

FINANCEMENT DE VOS ETUDES

Des frais de 200 € net sont requis à l’inscription, couvrant l’accompagnement à la recherche d’entreprise et l’accès aux outils pédagogiques.

Ils pourront être remboursés après la signature du contrat d’alternance et le début des cours.

En formation initiale, les frais pédagogiques sont fixés à partir de 7 500 € par année de Mastère en financement personnel.

FAQ – Mastère Expert AIOps et Data

Qu’est-ce que le Mastère Expert AIOps et Data ?

Le Mastère Expert AIOps et Data est une formation Bac+5 en alternance qui forme des experts capables d’exploiter la data et l’intelligence artificielle pour optimiser les opérations IT.

Quels métiers après un Mastère AIOps et Data ?

Après ce Mastère, les diplômés peuvent devenir AIOps Engineer, Data Engineer, Data Scientist, DevOps orienté IA ou expert en automatisation des systèmes IT.

Quelles compétences développe cette formation ?

La formation développe des compétences en AIOps, data engineering, machine learning, intelligence artificielle et automatisation des systèmes IT.

Pourquoi suivre une formation en AIOps ?

Une formation en AIOps permet de combiner intelligence artificielle et opérations IT pour améliorer la performance, la supervision et l’automatisation des infrastructures.

Quelle certification est préparée ?

Le Mastère prépare à un titre RNCP de niveau 7 ainsi qu’à une certification professionnelle EXIN BCS IA.

Le Mastère est-il en alternance ?

Oui, la formation est proposée en alternance avec un rythme de 1 semaine en cours et 3 semaines en entreprise, permettant une forte immersion professionnelle.