Mastère Data Engineer Cloud
ESSIN, école spécialisée dans les métiers du numérique, propose un Mastère Data Engineer Cloud préparant à un titre RNCP de niveau 7 et à une certification Cloud pour développer des compétences en Data et Cloud.
Présentation de la formation
Mettre en œuvre et déployer la transformation Data Driven des entreprises
Le Mastère Data Engineer Cloud propose une formation en deux ans permettant une montée en compétences progressive autour des technologies de la Data, du Cloud et du Big Data.
Le parcours combine enseignements théoriques, mises en pratique et projets professionnalisants afin de former des experts capables de concevoir des infrastructures techniques pour l’analyse de données massives, déployer des plateformes Cloud adaptées et accompagner la transformation Data Driven des entreprises.
La formation prépare à un titre RNCP de niveau 7 et inclut une certification professionnelle Cloud permettant de renforcer l’expertise et l’employabilité des étudiants.
Objectifs du Mastère Data Engineer Cloud
Compétences Acquises
Le Mastère Data Engineer Cloud permet de développer des compétences techniques et opérationnelles recherchées dans les métiers de la Data, du Cloud, du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
Les étudiants apprennent à :
- Formaliser les cas d’usages Data Driven ;
- Concevoir et déployer des plateformes cloud basées sur des technologies Big Data et IA ;
- Installer et administrer des clusters logiciels sur le cloud ;
- Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données et les outils DataOps de mise en œuvre et suivi des pipelines Data ;
- Implémenter, organiser et consolider des solutions de stockage de données massives (DataWareHouse, Data Lake…)
- Optimiser la performance et la qualité logicielle ;
- Piloter le projet et mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data ;
- Préconiser des outils et/ou technologies adaptés aux besoins des entreprises.
Admission
Bac+3 / Niveau 6
Durée
2 ans – 950h
Hybride
Présentiel
Alternance
3 sem. entreprise
Rentrées
28/09/2026
Certifications
EXIN Cloud
Programme de formation
Une formation en alternance orientée expertise et professionnalisation
Le Mastère Data Engineer Cloud propose un cursus en alternance hybride associant visioformation, blended learning et présentiel afin de favoriser une montée en compétences progressive et professionnalisante.
Le programme est composé de modules spécialisés dans les métiers de la Data, du Cloud, du Big Data et de l’Intelligence Artificielle, combinant :
- des apports théoriques ;
- des études de cas ;
- des projets de mise en situation professionnelle ;
- des formations certifiantes EXIN Cloud.
Les enseignements sont dispensés par des consultants et experts du numérique, issus des métiers du conseil, de la Data et des environnements techniques Cloud.
Rythme d’alternance
En moyenne : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise.
Année 1
- FONDAMENTAUX DU BIG DATA DE L’IA ET DU CLOUD
- SYSTÈMES DISTRIBUÉS
- TRAITEMENT DES DONNÉES
- 475 heures de formation en alternance
Année 2
- INFRASTRUCTURES, OPTIMISATION ET AUTOMATISATION
- GESTION DE PROJET
- STRATÉGIE ET GOUVERNANCE
- CAS PRATIQUES
- CERTIFICATIONS
- 475 heures de formation en alternance
Programme de l’année 1
Introduction au métier de Data Engineer
Gestion de projet : fondamentaux du management de projet – composantes d’un projet (performance, coûts, délais, risques)
Contraintes juridiques du RGPD dans les projets Big Data
Rappels Bases de Données et BI Organisation des projets Data
Bases de Données Relationnelles SQL et Bases NoSQL
Architecture Systèmes Linux et bases de la sécurité du SI
Scripting Shell Unix/Linux
Systèmes et Architectures Cloud Computing Azure/AWS
Applications Statistiques et Data Mining avec le langage R
Machine Learning pour le Data Engineering
Modéliser un Système d’Informations Décisionnels et Data
Ecosystème HADOOP 2 : architecture, outils et langages (Hbase/Hive)
Bases de données NoSQL MongoDB
Programmation pour le Data Engineering en langage Java
Programmation pour le Data Engineering en langage Python
Programmation fonctionnelle avec Scala
Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité…)
Modélisation des processus – BPMN
Data Visualisation avec Power BI
Anglais professionnel
Programme de l’année 2
Management de projet AGILE / SAFe
Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gérer)
Conduite du changement d’un projet informatique
Architectures Data avancées sur le cloud : framework Apache SPARK
Map Reduce YARN avec Java
Architecture Lakehouse Moderne
Enjeux et pratiques Green IT et durabilité numérique
IA et Data Engineering : Machine Learning avec LIB Spark
Traitement de la Data en Cloud Computing avec Microsoft Azure
Prise en main des outils DevOps/DataOps : GIT-Docker-Kubernetes-Jenkins
Les outils ETL : Data Ingestion avec Talend DI
Data Governance et Sécurité des Données
Gestion des contrats Cloud FinOps
Cloud et Infrastructure-as-Code (IaC)
Optimisation et Automatisation des Flux de Données : Streaming avec KAFKA
Gestion des flux avec Hadoop NIFI
Bases de données NoSQL Cassandra
Indexation des données Elastic Search – Kibana
Scrapping de données avec Python
Architectures Serverless et Microservices pour la Data
Certification EXIN Cloud Foundation
Projet Big Data/IA – Mise en situation professionnelle
Pédagogie
Méthodes mobilisées
Le Mastère Data Engineer Cloud repose sur une pédagogie professionnalisante conçue pour répondre aux besoins des entreprises et aux évolutions des métiers de la Data, du Cloud et de l’Intelligence Artificielle.
Des programmes pédagogiques orientés métier : Des contenus conçus pour répondre aux besoins stratégiques des entreprises innovantes et développer des compétences directement opérationnelles.
Une formation sans limites :Visioformation, blended learning, présentiel, meet-ups… des formats pédagogiques variés permettant de s’adapter aux profils et aux rythmes d’apprentissage.
Des technologies au cœur des apprentissages : Cloud, Data, IA : les étudiants travaillent sur des outils et plateformes utilisés dans les environnements professionnels.
Un accompagnement personnalisé : Un suivi individualisé, des échanges réguliers avec les équipes pédagogiques et des visites en entreprise pour accompagner la progression et la réussite des étudiants.
Modalités d’évaluation
Le Mastère Data Engineer Cloud évalue les compétences des étudiants à travers plusieurs modalités pédagogiques et professionnelles :
- Contrôle continu ;
- Projets de mise en situation professionnelle ;
- Épreuves de certification : mémoire professionnel et soutenance finale.
Possibilités de valider un ou des blocs de compétences
L’obtention de la certification du Mastère Data Engineer Cloud est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences.
Chaque bloc de compétences peut toutefois être validé séparément. Les blocs acquis restent acquis définitivement.
En complément de la validation des blocs de compétences, la certification comprend une épreuve transversale reposant sur la réalisation d’un mémoire professionnel portant sur des missions et actions menées en entreprise en lien avec les compétences visées par la certification.
Le candidat devra présenter des preuves concrètes de mise en œuvre et des acquis développés au cours de son parcours. Le mémoire fait l’objet d’un rendu écrit ainsi que d’une soutenance orale devant un jury.
Un titre RNCP certifié et reconnu par l’État
Titre RNCP Expert en Architectures Systèmes, Réseaux et Sécurité Informatique
La formation délivre la certification professionnelle « Expert en Architectures Systèmes, Réseaux et Sécurité Informatique » RNCP 38823 de niveau 7 (bac+5), publiée au Journal Officiel du 27 mars 2024 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles jusqu’au 27 mars 2028. Cette certification est accessible par la VAE (Validation des acquis de l’expérience).
Code NSF 326 et 326n – Autorité responsable Ingetis
Une Certification Professionnelle EXIN pour favoriser votre employabilité
Le Mastère Data Engineer Cloud inclut une certification Cloud Foundation proposée par notre partenaire EXIN.
Les étudiants bénéficient d’un accompagnement à la préparation de la certification, ainsi que des vouchers permettant le passage de l’examen.
Découvrir les métiers de la Data et de l’IA
Admission à la formation
Pour intégrer le Mastère Data Engineer Cloud, il est nécessaire de répondre à l’un des critères suivants :
- Être titulaire d’un Bac+3 minimum ou d’une certification professionnelle de niveau 6 en informatique ou dans une filière scientifique (admission en M1) ;
- Être titulaire d’un M1 validé pour une admission directe en 5ᵉ année (M2).
Conditions d’admission
VOS ATOUTS :
- Rigueur, créativité et sens du service client
- Compétences dans le domaine de l’analyse de données (R, Matlab…), la modélisation et/ou le développement (Java, Python, C++, JavaScript, HTML…)
- Bon niveau d’anglais
Modalités d’admission
L’étude du dossier permet d’évaluer la cohérence et la faisabilité du projet professionnel du candidat pour intégrer le Mastère Data Engineer Cloud.
Dossier de candidature :
- CV
- Copies des diplômes, titres et certifications obtenus
- Lettre de motivation
- Éventuellement, lettres de recommandation ou de soutien (établissement ou entreprise)
Épreuves d’admission :
Les candidats admissibles sont convoqués pour :
- Un entretien individuel de motivation
- Une évaluation des compétences techniques
- Présentation du projet professionnel
Candidater pour une session dans l’année
FINANCEMENT PAR L’ENTREPRISE D’ACCUEIL
La formation est financée par l’entreprise d’accueil et son organisme financeur dans le cadre du contrat d’alternance.
L’alternant bénéficie d’une rémunération contractuelle pendant toute la durée de sa formation.
FINANCEMENT DE VOS ETUDES
Des frais de 200 € net sont requis à l’inscription, couvrant l’accompagnement à la recherche d’entreprise et l’accès aux outils pédagogiques.
Ils pourront être remboursés après la signature du contrat d’alternance et le début des cours.
En formation initiale, les frais pédagogiques sont fixés à partir de 7 500 € par année de Mastère en financement personnel.
FAQ – Mastère Data Engineer Cloud
Le Mastère Data Engineer Cloud est-il reconnu par l’État ?
Oui, le Mastère Data Engineer Cloud prépare à un titre RNCP de niveau 7, reconnu par l’État et enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles.
Le Mastère Data Engineer Cloud est-il en alternance ?
Oui, la formation est proposée en alternance, permettant d’alterner entre cours et expérience en entreprise afin de développer des compétences directement opérationnelles.
Rythme : 1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise
Quels métiers après un Mastère Data Engineer Cloud ?
Le Mastère Data Engineer Cloud prépare notamment aux métiers de Data Engineer, Cloud Engineer, Data Architect, DevOps Data ou encore consultant Data & Cloud.
Quelles compétences développe-t-on ?
La formation permet de développer des compétences en Cloud, Big Data, Data Engineering, DataOps et Intelligence Artificielle, ainsi qu’en gestion de projets techniques.
Quelle est la durée de la formation ?
Le Mastère Data Engineer Cloud se déroule sur deux ans, avec une montée en compétences progressive et professionnalisante.
Quelle est la part de pratique dans la formation ?
La formation est fortement orientée pratique avec des projets, études de cas, mises en situation et alternance en entreprise.
Comment intégrer le Mastère Data Engineer Cloud ?
L’admission se fait sur dossier puis entretien de motivation, avec évaluation du projet professionnel et des compétences techniques.